一(yī)、數據科學與人工(gōng)智能的結合越來越緊密；

二、數據科學帶動多學科融合，基礎理論研究的重要性受到重視，但理論突破進展緩慢(màn)；

三、大(dà)數據的安全和隐私保護成爲研究熱點；

四、機器學習繼續成爲大(dà)數據智能分(fēn)析的核心技術；

五、基于知(zhī)識圖譜的大(dà)數據應用成爲熱門應用場景；

六、數據融合治理和數據質量管理工(gōng)具成爲應用瓶頸；

七、基于區塊鏈技術的大(dà)數據應用場景逐漸豐富；

八、對基于大(dà)數據進行因果分(fēn)析的研究得到越來越多的重視；

九、數據的語義化和知(zhī)識化是數據價值的基礎問題；

十、邊緣計算和雲計算将在大(dà)數據處理中(zhōng)成爲互補模型。

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